智东西世博体育(中国)官方网站

作家 | 江宇

裁剪 | 漠影

在人人“科技春晚”国际消耗电子展（CES）上，黄仁勋在主题演讲中建议一个激勉热议的判断：“物理AI的ChatGPT时期”行将到来。

与之呼应，北京智源东谈主工智能赓续院发布的《2026东谈主工智能十大趋势》也建议了一致的不雅察——东谈主工智能的演进中枢正发生关键回荡：从追求参数鸿沟的话语学习，迈向对物理世界底层治安的长远领会与建模，行业技能范式迎来重塑。

智源赓续院院长王仲远在发布会上称，“基础模子的竞争，焦点已从‘参数有多大’融合为‘能否领会世界如何运转’。咱们正从‘预测下一个词’逾越到‘预测世界的下一个景色’。”

这意味着，AI的演进地方正在发生结构性融合。以“下一景色预测”（Next-State Prediction, NSP）为代表的机制，正在鼓吹AI从感知数字世界，进一步走向领会并筹画物理世界中的因果变化。

在这份指令行业未来的趋势论说中，蚂逼近团当作关键的产业推行代表被屡次说起。其在大模子、超等应用、AI安全等关键趋势上的系统性布局与塌实效果，为论说预判的未来提供了具象化的“推行答卷”。

一、范式跃迁：AI从“数字感知”迈向“物理领会”

论说觉得，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技能演示走向鸿沟价值的关键分水岭。这场跃迁背后，智源记忆出三条干线：

第一，AI的“融会神情”变了。

以前AI擅所长理静态的话语、图像，当今则运转尝试预测“下一步会发生什么”。这就所以世界模子与NSP（Next-State Prediction）为代表的新地方。AI不仅仅识图识话，而是步骤会物体怎么动、活动如何演化，为自动驾驶仿真、机器东谈主学习等物理任务提供“预判力”。

第二，AI的“形态”变了。

AI正从一段段代码，变成能走能动的机器东谈主；从单打独斗的智能体，变成不错单干相助的“AI团队”。像通用东谈主形机器东谈主这么的家具，运转走进工业场景，不再只停留在实验室。而在软件层面，多智能体（MAS）间的圭臬化通讯条约也逐步成型，让AI之间不错像东谈主类小组相同完成科研、工业等复杂任务。

临了，AI“创造价值”的神情也在变。

在消耗端，一个“All in One”的超等应用进口正在变成，成为巨头角逐的焦点。在企业端，高出早期看法考据的“破损期”后，AI正凭借完善的数据管理与行业圭臬接口，在垂直鸿沟生长出真确可臆想交易价值的家具（MVP）。

那么，这十大趋势具体指向了哪些地方？咱们不妨来望望。

二、技能前沿：四大支点重塑AI基础智商

趋势1：世界模子成为AGI共鸣地方，Next-State Prediction或成新范式

行业共鸣正从话语模子转向能领会物理章程的多模态世界模子。“下一景色预测”标记着AI运转掌持时空连气儿性与因果相关，从感知走向融会。

趋势2：具身智能迎来行业“出清”，产业应用迈入等闲工业场景

具身智能正脱离实验室演示，插足产业筛选与落地阶段。跟着大模子与清醒浪漫、合成数据结合，东谈主形机器东谈主将于2026年突破Demo，转向真实的工业与做事场景。

趋势3：多智能体系统决定应用上限，Agent时间的“TCP/IP”初具雏形

复杂问题的搞定依赖多智能体协同。跟着MCP、A2A等通讯条约趋于圭臬化，智能体间领有了通用“话语”。多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研、工业等复杂责任流中成为关键基础步骤。

趋势4：AI Scientist成为AI4S北极星，国产科学基础模子悄然生长

AI在科研中的变装正从辅助用具升级为自主赓续的“AI科学家”。构建自主的科学基础模子体系已成为迫切的国度战术需求。

二、产业落地：蚂蚁“超等应用+垂直闭环”的双轨考据

趋势5：AI时间的新BAT 趋于明确，垂直赛谈仍有高盈利玩法

C端AI超等应用的“All in One”进口成为巨头角逐焦点。国际以OpenAI的ChatGPT与Google Gemini为引颈，通过深度集成各样做事，塑造了一体化智能助手的新范式。而国内字节、阿里、蚂蚁等也依托生态积极布局，AI时间的“新BAT”口头正在变成。

在这一趋势中，蚂蚁推出的“灵光”与“阿福”辩认成为通用进口与垂类场景并行考据的代表案例。

全模态AI助手“灵光”，精确切入AI应用“重聊天、轻活动”的痛点。上线首周下载量即突破200万，深受用户爱重。其中枢功能“闪应用”，允许用户通过当然话语快速生成可交互的轻应用，大幅裁汰开辟门槛，带动“全民手搓AI应用”的风潮。加之其全模态信息生成智商，让交互更高效、体验更具“信息好意思感”，从而恢复了用户对AI实用性的根蒂期待。

“蚂蚁阿福”，则聚焦医疗健康鸿沟，定位为“AI健康一又友”。现时，其App月活用户已快速突破3000万，单日健康问答量超1000万。

为了让健康做事更专科、的确，阿福自研专用底座大模子，还与世界院士、名医深度共创，迷惑了超5000家病院资源、50万真东谈主大夫和500位名医AI分身，变成从专科问答到医疗做事的完满闭环。

“灵光”与“阿福”的并行探索，显著地勾画出AI价值完毕的两条可行旅途：一是通过家具改革打造普适的超等进口，二是在垂直鸿沟构建坚实的专科与做事壁垒。二者共同为“实用AI”时间提供了塌实的产业样本。

趋势6：产业应用滑向“破损低谷期”，2026H2迎来“V型”回转

企业级AI应用在阅历看法考据飞扬后，正因数据、资本等问题正步入“破损低谷期”。但跟着数据管理与用具链熟习，展望2026年下半年将迎来转机，一批真确可臆想价值的MVP家具将在垂直行业鸿沟落地。

三、关键补助：蚂蚁在推理与安全上的系统性构筑

趋势7：合成数据占比攀升，有望吊销“2026年不毛魔咒”

高质地真实数据面对不毛，合成数据正成为模子磨练的中枢燃料。“修正膨大定律”为其提供了表面补助。尤其在自动驾驶和机器东谈主鸿沟，由世界模子生成的合成数据，将成为裁汰磨练资本、进步性能的关键钞票。

趋势8：推理优化远未触顶，“技能泡沫”是假命题

推理服从一经AI大鸿沟应用的中枢瓶颈与竞争焦点。通过算法改革与硬件变革，推理资本不息下跌，能效比不休进步。这使得在资源受限的边际端部署高性能模子成为可能，是AI普惠的关键前提。

这一趋势在蚂蚁百灵大模子体系中获得充分印证。百灵大模子体系涵盖了Ling（话语）、Ring（念念考）、Ming（多模态）三大系列。

其话语模子Ling系列摄取高疏淡度MoE等高效架构，基于二十万亿Tokens语料磨练，并推出了包含万亿参数模子Ling-1T与Ring-1T在内的完满家具矩阵。蚂蚁团队创始的“棒冰算法（icepop）”灵验进步了模子厚实性。百灵大模子在Hugging Face等社区榜单上发挥亮眼，其中Ling-1T曾不息登顶总榜，展现了庞杂的工程实力与社区认同度。

正如蚂蚁百灵大模子厚爱东谈目的志强在圆桌会谈中指出，“灵光闪应用”30秒生成的极致体验，其根基恰是模子推理服从的不息进步。蚂蚁团队在架构把稳力机制的线性化、长凹凸文优化等地方的恒久工程宝石，是补助表层Agent智商进化的关键前提。

趋势9：开源编译器生态汇注众智，异构全栈底座引颈算力普惠

为冲破算力驾驭与供应风险，构建兼容异构芯片的软件栈至关紧要。茂密的算子话语与趋于拘谨的编译器技能正在裁汰开辟门槛。以智源FlagOS为代表的平台，尽力于构建软硬解耦、敞开普惠的AI算力底座。

趋势10：从幻觉到应用，AI安全迈向机制可解说与自演化攻防

AI安全风险已从“幻觉”演变为更荫藏的“系统性应用”。技能上，Anthropic的回路跟踪赓续尽力于从里面领会模子机理；OpenAI推出自动化安全赓续员。产业上，智源赓续院聚首人人学者发布AI应用系统性国际论说，警示前沿风险。安全正内化为AI系统的免疫基因。

蚂蚁在此鸿沟构建了连结线上与末端的立体防地：

在系统谨防方面，蚂逼近团推出的大模子安全搞定决策“蚁天鉴”已升级为面向智能体时间的一体化安全搞定决策，基于“以攻促防”的安全理念，构建了“对皆-扫描-凝视”技能栈变周至历程谨防体系。

在末端安全方面，面对AI眼镜等新一代智能末端快速增长带来的安全挑战，蚂蚁发布的人人首个智能末端的确迷惑技能框架gPass，具备“安全、交互、互连”三大中枢智商，救济AI眼镜与智能体之间的及时的确通讯，买通用户与配置、模子与做事之间的安全迷惑链路。gPass也为AI眼镜厂商与开辟者提供调处、安全的底层架构，构建面向个东谈主智能体时间的安全AI数字做事生态。

结语：AI下半场来了

回看智源建议的这十大趋势，不错发现一个显著的指向：AI正在插足下半场。

一方面，世界模子、NSP、具身智能、多智能体系统与AI Scientist，正在重塑AI领会世界、活动实行与协同合作的底层机制；另一方面，超等应用、垂直场景、推理优化、安全架构与算力底座，则决定这些智商能否被真确部署、不息运行，并与产业深度交融。

当AI不仅能“看懂世界”世博体育(中国)官方网站，还能被系统性地镶嵌应用、镶嵌组织、镶嵌末端配置，这场从数字世界迈向物理世界的跃迁，也就真确插足了下半场。